Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B0BJ62TKC6?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-PyTorch-Ashish-Ranjan-Jha.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/pytorch-building-ai-models-with-ease-and-flexibility/id1800668402?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+PyTorch+Ashish+Ranjan+Jha+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B0BJ62TKC6/
#Karmahassasiyetlieğitim #DerinQağı #Difüzyonmodelleri #HuggingFacetransformatörleri #Captumileaçıklanabiliryapayzeka #MasteringPyTorch
Ashish Ranjan Jha’nın Mastering PyTorch kitabının ikinci baskısı, PyTorch 2.x ile ileri seviye derin öğrenme uygulamaları geliştirmek isteyenler için hazırlanmış teknik ve uygulamalı bir rehberdir. Kitap, yalnızca bir sinir ağını eğitmenin temel adımlarını anlatmakla yetinmez. Görüntü sınıflandırmada evrişimli sinir ağlarından, duygu analizinde LSTM ve transformatörlere, üretici yapay zekadan derin pekiştirmeli öğrenmeye kadar uzanan geniş bir çalışma alanı sunar. Ayrıca eğitim sürecini çoklu CPU ve GPU kullanımıyla hızlandırma, karma hassasiyetli eğitim yürütme ve modelleri mobil cihazlar dahil üretim ortamlarına taşıma konularını ele alır. fastai, PyTorch Lightning, Hugging Face, Captum ve AutoML araçlarının dahil edilmesi, kitabın ekosistem odaklı yönünü güçlendirir. Bu nedenle eser, PyTorch sözdizimini ilk kez öğrenenlere yönelik dar bir başlangıç kitabı değil, Python ve derin öğrenme temellerini bilen okurun prototipten dağıtıma uzanan daha bütünlüklü bir çalışma düzeni kurmasına yardımcı olan kapsamlı bir kaynaktır.