![[İncelemesi] The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values (Brian Christian) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2642966/c1a-085k3-mkq3rnq0t1gn-y4vgcx.jpg)
Show Notes
The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values (Brian Christian)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0393868338?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Alignment-Problem%3A-Machine-Learning-and-Human-Values-Brian-Christian.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-alignment-problem-machine-learning-and-human/id1533813579?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Alignment+Problem+Machine+Learning+and+Human+Values+Brian+Christian+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B085T55LGK/
#Pekiştirmeliöğrenme #Terspekiştirmeliöğrenme #Ödülmodelleme #Algoritmikönyargı #Açıklanabilirlik #TheAlignmentProblem
Brian Christian’ın The Alignment Problem, Machine Learning and Human Values adlı kitabı, makine öğrenmesi sistemlerinin insan niyetleriyle, değerleriyle ve toplumsal sonuçlarla nasıl uyumlu tutulabileceğini inceleyen, araştırmacı gazetecilik ile popüler bilim arasında duran bir incelemedir. Kitabın temel sorusu ilk bakışta basit görünür. Bir makineye istediğimiz şeyi nasıl yaptırırız. Ancak Christian, asıl güçlüğün komut yazmaktan önce geldiğini gösterir. İnsanlar ne istediklerini her zaman açık, tutarlı ve ölçülebilir biçimde ifade edemez. Adalet, güvenlik, eşitlik, mahremiyet ve özerklik gibi değerler, gerçek hayatta sık sık çatışır. Yazar, yapay sinir ağlarının ve veri temelli sistemlerin tarihini, önyargılı karar araçları gibi güncel örneklerle birleştirir. Ardından pekiştirmeli öğrenme, ters pekiştirmeli öğrenme ve insan geri bildirimi gibi yöntemleri anlaşılır biçimde ele alır. Amaç, yapay zekayı yalnızca daha güçlü hale getirmenin neden yeterli olmadığını, onu denetlenebilir ve düzeltilebilir hale getirmenin neden gerekli olduğunu açıklamaktır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0393868338?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Alignment-Problem%3A-Machine-Learning-and-Human-Values-Brian-Christian.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-alignment-problem-machine-learning-and-human/id1533813579?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Alignment+Problem+Machine+Learning+and+Human+Values+Brian+Christian+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B085T55LGK/
#Pekiştirmeliöğrenme #Terspekiştirmeliöğrenme #Ödülmodelleme #Algoritmikönyargı #Açıklanabilirlik #TheAlignmentProblem
Brian Christian’ın The Alignment Problem, Machine Learning and Human Values adlı kitabı, makine öğrenmesi sistemlerinin insan niyetleriyle, değerleriyle ve toplumsal sonuçlarla nasıl uyumlu tutulabileceğini inceleyen, araştırmacı gazetecilik ile popüler bilim arasında duran bir incelemedir. Kitabın temel sorusu ilk bakışta basit görünür. Bir makineye istediğimiz şeyi nasıl yaptırırız. Ancak Christian, asıl güçlüğün komut yazmaktan önce geldiğini gösterir. İnsanlar ne istediklerini her zaman açık, tutarlı ve ölçülebilir biçimde ifade edemez. Adalet, güvenlik, eşitlik, mahremiyet ve özerklik gibi değerler, gerçek hayatta sık sık çatışır. Yazar, yapay sinir ağlarının ve veri temelli sistemlerin tarihini, önyargılı karar araçları gibi güncel örneklerle birleştirir. Ardından pekiştirmeli öğrenme, ters pekiştirmeli öğrenme ve insan geri bildirimi gibi yöntemleri anlaşılır biçimde ele alır. Amaç, yapay zekayı yalnızca daha güçlü hale getirmenin neden yeterli olmadığını, onu denetlenebilir ve düzeltilebilir hale getirmenin neden gerekli olduğunu açıklamaktır.
