![[İncelemesi] Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551346/c1a-085k3-ndjzpnq4adp1-grpksi.jpg)
Show Notes
Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098120612?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098120612/
#Matrisçarpımı #Doğrusalbağımsızlıkverank #LUveQRayrışımları #Tekildeğerayrışımı #Temelbileşenleranalizi #PracticalLinearAlgebraforDataScience
Mike X. Cohen’in Practical Linear Algebra for Data Science adlı kitabı, lineer cebiri veri bilimi ve hesaplamalı uygulamalar açısından ele alan, Python odaklı teknik bir rehberdir. Kitabın temel amacı, geleneksel soyut anlatım ile gerçek kod uygulamaları arasındaki mesafeyi azaltmaktır. Vektörler, matrisler, doğrusal dönüşümler, bağımsızlık, rank ve ters matris gibi temel konular, bilgisayarda nasıl temsil edildikleri ve ne işe yaradıklarıyla birlikte incelenir. Ardından LU ve QR ayrışımları, özdeğerler, özvektörler ve tekil değer ayrışımı gibi veri analizinde sık kullanılan yöntemlere geçilir. En küçük kareler yöntemi ve temel bileşenler analizi de bu matematiksel araçların somut kullanım alanları olarak sunulur. Bu nedenle eser, saf ispat ağırlıklı bir lineer cebir kitabından çok, algoritmaların arkasındaki yapıyı Python üzerinden anlamak isteyen okurlara yönelir. Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, benzetim ve biyomedikal veri işleme bağlamları kitabın uygulama çerçevesini oluşturur.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098120612?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098120612/
#Matrisçarpımı #Doğrusalbağımsızlıkverank #LUveQRayrışımları #Tekildeğerayrışımı #Temelbileşenleranalizi #PracticalLinearAlgebraforDataScience
Mike X. Cohen’in Practical Linear Algebra for Data Science adlı kitabı, lineer cebiri veri bilimi ve hesaplamalı uygulamalar açısından ele alan, Python odaklı teknik bir rehberdir. Kitabın temel amacı, geleneksel soyut anlatım ile gerçek kod uygulamaları arasındaki mesafeyi azaltmaktır. Vektörler, matrisler, doğrusal dönüşümler, bağımsızlık, rank ve ters matris gibi temel konular, bilgisayarda nasıl temsil edildikleri ve ne işe yaradıklarıyla birlikte incelenir. Ardından LU ve QR ayrışımları, özdeğerler, özvektörler ve tekil değer ayrışımı gibi veri analizinde sık kullanılan yöntemlere geçilir. En küçük kareler yöntemi ve temel bileşenler analizi de bu matematiksel araçların somut kullanım alanları olarak sunulur. Bu nedenle eser, saf ispat ağırlıklı bir lineer cebir kitabından çok, algoritmaların arkasındaki yapıyı Python üzerinden anlamak isteyen okurlara yönelir. Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, benzetim ve biyomedikal veri işleme bağlamları kitabın uygulama çerçevesini oluşturur.
