![[İncelemesi] Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548388/c1a-085k3-dmd2vjdvf71-jzux3i.jpg)
Show Notes
Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0387310738?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/pattern-recognition-and-machine-learning-exploring/id1788515265?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Pattern+Recognition+and+Machine+Learning+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0387310738/
#Bayesçiçıkarım #Grafikselmodeller #Gaussiankarışımmodelleri #BeklentiMaksimizasyonalgoritması #Varyasyonelçıkarım #PatternRecognitionandMachineLearning
Christopher M. Bishop imzalı Pattern Recognition and Machine Learning, istatistiksel örüntü tanıma ile makine öğrenmesini olasılıksal bir çatı altında birleştiren kapsamlı bir ders kitabıdır. İlk kez 2006 yılında yayımlanan eser, özellikle Bayesçi bakış açısını merkezine almasıyla alanın klasik kaynaklarından biri kabul edilir. Kitap, yalnızca bir sınıflandırma ya da tahmin algoritmaları kataloğu sunmaz. Her modelin veriye, belirsizliğe ve bilinmeyen parametrelere ilişkin varsayımlarını açık biçimde kurar. Ardından bu varsayımlardan öğrenme ve çıkarım yöntemlerini türetir. Olasılık kuramına girişle başlayan yapı, doğrusal modellerden sinir ağlarına, çekirdek yöntemlerden grafiksel modellere, karışım dağılımlarından yaklaşık çıkarıma uzanır. Amaç, okuyucunun hazır yöntemleri uygulamakla yetinmeyip, bir modelin neden çalıştığını, hangi koşullarda sınırlı kaldığını ve belirsizliği nasıl temsil ettiğini anlamasıdır. Bu nedenle kitap, uygulama odaklı başlangıç rehberinden çok, matematiksel temeli güçlü bir makine öğrenmesi eğitimi ve başvuru kaynağı niteliğindedir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0387310738?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/pattern-recognition-and-machine-learning-exploring/id1788515265?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Pattern+Recognition+and+Machine+Learning+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0387310738/
#Bayesçiçıkarım #Grafikselmodeller #Gaussiankarışımmodelleri #BeklentiMaksimizasyonalgoritması #Varyasyonelçıkarım #PatternRecognitionandMachineLearning
Christopher M. Bishop imzalı Pattern Recognition and Machine Learning, istatistiksel örüntü tanıma ile makine öğrenmesini olasılıksal bir çatı altında birleştiren kapsamlı bir ders kitabıdır. İlk kez 2006 yılında yayımlanan eser, özellikle Bayesçi bakış açısını merkezine almasıyla alanın klasik kaynaklarından biri kabul edilir. Kitap, yalnızca bir sınıflandırma ya da tahmin algoritmaları kataloğu sunmaz. Her modelin veriye, belirsizliğe ve bilinmeyen parametrelere ilişkin varsayımlarını açık biçimde kurar. Ardından bu varsayımlardan öğrenme ve çıkarım yöntemlerini türetir. Olasılık kuramına girişle başlayan yapı, doğrusal modellerden sinir ağlarına, çekirdek yöntemlerden grafiksel modellere, karışım dağılımlarından yaklaşık çıkarıma uzanır. Amaç, okuyucunun hazır yöntemleri uygulamakla yetinmeyip, bir modelin neden çalıştığını, hangi koşullarda sınırlı kaldığını ve belirsizliği nasıl temsil ettiğini anlamasıdır. Bu nedenle kitap, uygulama odaklı başlangıç rehberinden çok, matematiksel temeli güçlü bir makine öğrenmesi eğitimi ve başvuru kaynağı niteliğindedir.
