![[İncelemesi] Machine Learning for Absolute Beginners (Oliver Theobald) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2653425/c1a-085k3-344k96o2tpjm-spduyz.jpg)
Show Notes
Machine Learning for Absolute Beginners (Oliver Theobald)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B08RWBSKQB?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners-Oliver-Theobald.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+for+Absolute+Beginners+Oliver+Theobald+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B08RWBSKQB/
#Veritemizleme #Pythonilemodelkurma #Regresyonanalizi #Çaprazdoğrulama #Yanlılıkvedeğişkenlik #MachineLearningforAbsoluteBeginners
Oliver Theobald’ın Machine Learning for Absolute Beginners adlı kitabının üçüncü baskısı, makine öğrenmesine ilk kez yaklaşan okurlar için hazırlanmış uygulamalı bir giriş kitabıdır. Eserin temel amacı, ileri matematik, istatistik ya da yazılım geçmişi olmayan kişilere, makine öğrenmesinin ne yaptığını ve temel yöntemlerin hangi mantıkla çalıştığını sade İngilizce yaklaşımının karşılığı olan anlaşılır bir dille anlatmaktır. Kitap, yapay zekâyı tek ve gizemli bir teknoloji gibi sunmak yerine, veriden örüntü çıkarma, tahmin üretme ve sınıflandırma yapma süreçleri üzerinden ele alır. Veri temizleme, ücretsiz veri setlerine erişim, regresyon, kümeleme, karar ağaçları ve sinir ağları gibi başlıklar, Python ile ilk modelin kurulmasına bağlanır. Bu nedenle yalnızca kavramsal bir genel bakış değildir, okurun temel araçları görmesini de hedefler. Ayrıca model başarısının neden veri kalitesine, doğrulamaya, yanlılığa ve değişkenliğe bağlı olduğunu açıklar. İleri yapay zekâ alanlarına, etik sorunlara ve gizliliğe değinmesi, kitabı başlangıç seviyesinde geniş çerçeveli bir rehber konumuna yerleştirir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B08RWBSKQB?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners-Oliver-Theobald.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+for+Absolute+Beginners+Oliver+Theobald+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B08RWBSKQB/
#Veritemizleme #Pythonilemodelkurma #Regresyonanalizi #Çaprazdoğrulama #Yanlılıkvedeğişkenlik #MachineLearningforAbsoluteBeginners
Oliver Theobald’ın Machine Learning for Absolute Beginners adlı kitabının üçüncü baskısı, makine öğrenmesine ilk kez yaklaşan okurlar için hazırlanmış uygulamalı bir giriş kitabıdır. Eserin temel amacı, ileri matematik, istatistik ya da yazılım geçmişi olmayan kişilere, makine öğrenmesinin ne yaptığını ve temel yöntemlerin hangi mantıkla çalıştığını sade İngilizce yaklaşımının karşılığı olan anlaşılır bir dille anlatmaktır. Kitap, yapay zekâyı tek ve gizemli bir teknoloji gibi sunmak yerine, veriden örüntü çıkarma, tahmin üretme ve sınıflandırma yapma süreçleri üzerinden ele alır. Veri temizleme, ücretsiz veri setlerine erişim, regresyon, kümeleme, karar ağaçları ve sinir ağları gibi başlıklar, Python ile ilk modelin kurulmasına bağlanır. Bu nedenle yalnızca kavramsal bir genel bakış değildir, okurun temel araçları görmesini de hedefler. Ayrıca model başarısının neden veri kalitesine, doğrulamaya, yanlılığa ve değişkenliğe bağlı olduğunu açıklar. İleri yapay zekâ alanlarına, etik sorunlara ve gizliliğe değinmesi, kitabı başlangıç seviyesinde geniş çerçeveli bir rehber konumuna yerleştirir.
