Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0128117605?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining%3A-Concepts-and-Techniques-Jiawei-Han.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-the-data-mining-guide-for-beginners/id1439191620?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Concepts+and+Techniques+Jiawei+Han+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0128117605/
#Veridenbilgikeşfi #Sıkörüntümadenciliği #Birliktelikkuralları #Kümelemeanalizi #Aykırıdeğertespiti #DataMining
Data Mining Concepts and Techniques, veri madenciliği alanının temel başvuru kitaplarından biridir. Dördüncü baskısı, Jiawei Han, Jian Pei ve Hanghang Tong tarafından hazırlanmıştır. Kitap, büyük ve farklı yapıdaki veri koleksiyonlarından işe yarar örüntüler, modeller ve bilgi çıkarma sürecini, bilgi keşfi çerçevesinde ele alır. Tür olarak teknik ders kitabı ve kapsamlı referans kaynağı niteliğindedir. Amacı, yalnızca tek tek algoritmaları sıralamak değil, verinin hazırlanmasından sonuçların değerlendirilmesine kadar uzanan analitik iş akışını açıklamaktır. Bu yönüyle, kurumların müşteri davranışlarını incelemesi, finansal düzensizlikleri saptaması, bilimsel verileri yorumlaması ya da dijital hizmetlerde öneri üretmesi gibi uygulamalara düşünsel bir temel sağlar. Kitapta veri ön işleme, veri ambarları, sık örüntüler ve birliktelikler, sınıflandırma, kümeleme, aykırı değer tespiti ve derin öğrenme sistemli biçimde işlenir. Özellikle büyük veri kümelerinde ölçeklenebilirlik, doğruluk ve sonuçların yararlılığı arasındaki dengeyi vurgulaması, eserin kalıcı önemini açıklar.