![[İncelemesi] Data-Driven Science and Engineering (Steven L. Brunton) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551040/c1a-085k3-xxm4dnj8a1z4-85w2qe.jpg)
Show Notes
Data-Driven Science and Engineering (Steven L. Brunton)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1009098489?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-driven-science-and-engineering-mastering-the/id1762587111?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Driven+Science+and+Engineering+Steven+L+Brunton+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1009098489/
#SINDyseyrekmodelleme #DinamikModAyrıştırması #Azaltılmışderecelimodelleme #Pekiştirmeliöğrenmeilekontrol #Fizikbilgilimakineöğrenmesi #DataDrivenScienceandEngineering
Data-Driven Science and Engineering, Steven L. Brunton ve J. Nathan Kutz tarafından yazılmış, makine öğrenmesini dinamik sistemler ve kontrol kuramıyla bir araya getiren ileri düzey bir ders kitabıdır. İkinci baskı, karmaşık doğal ve mühendislik sistemlerini veriden modelleme, tahmin etme ve yönetme sorununa odaklanır. Kitabın temel amacı, yalnızca yüksek doğruluk veren hesaplama yöntemlerini tanıtmak değildir. Aynı zamanda, elde edilen modellerin anlaşılır, fiziksel bilgiyle tutarlı ve yeni koşullara aktarılabilir olmasını savunur. Bu nedenle lineer cebir, optimizasyon, boyut indirgeme, dinamik mod ayrıştırması ve seyrek modelleme gibi araçlar, uygulamalı bir bütün içinde ele alınır. Yeni baskıda pekiştirmeli öğrenme ile fizik bilgili makine öğrenmesine de yer verilir. Hedef okur kitlesi, kalkülüs ve lineer cebir altyapısı olan ileri lisans ve başlangıç lisansüstü öğrencileridir. Python ya da MATLAB kullanabilen araştırmacılar için de sistematik bir başvuru niteliği taşır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1009098489?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-driven-science-and-engineering-mastering-the/id1762587111?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Driven+Science+and+Engineering+Steven+L+Brunton+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1009098489/
#SINDyseyrekmodelleme #DinamikModAyrıştırması #Azaltılmışderecelimodelleme #Pekiştirmeliöğrenmeilekontrol #Fizikbilgilimakineöğrenmesi #DataDrivenScienceandEngineering
Data-Driven Science and Engineering, Steven L. Brunton ve J. Nathan Kutz tarafından yazılmış, makine öğrenmesini dinamik sistemler ve kontrol kuramıyla bir araya getiren ileri düzey bir ders kitabıdır. İkinci baskı, karmaşık doğal ve mühendislik sistemlerini veriden modelleme, tahmin etme ve yönetme sorununa odaklanır. Kitabın temel amacı, yalnızca yüksek doğruluk veren hesaplama yöntemlerini tanıtmak değildir. Aynı zamanda, elde edilen modellerin anlaşılır, fiziksel bilgiyle tutarlı ve yeni koşullara aktarılabilir olmasını savunur. Bu nedenle lineer cebir, optimizasyon, boyut indirgeme, dinamik mod ayrıştırması ve seyrek modelleme gibi araçlar, uygulamalı bir bütün içinde ele alınır. Yeni baskıda pekiştirmeli öğrenme ile fizik bilgili makine öğrenmesine de yer verilir. Hedef okur kitlesi, kalkülüs ve lineer cebir altyapısı olan ileri lisans ve başlangıç lisansüstü öğrencileridir. Python ya da MATLAB kullanabilen araştırmacılar için de sistematik bir başvuru niteliği taşır.
