![[İncelemesi] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2546677/c1a-085k3-1px50r5judm3-bjnk4c.jpg)
Show Notes
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0134291077?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/writing-fiction-the-practical-guide-from-new-yorks/id1756786909?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0134291077/
#BeşVözelliği #Veriyönetişimi #OLTPveOLAP #Dağıtıkparalelişlem #NoSQLvemakineöğrenmesi #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques, Thomas Erl, Wajid Khattak ve Paul Buhler tarafından hazırlanan, büyük veri alanına giriş niteliğinde bir teknoloji ve iş kitabıdır. Pearson Service Technology Series içinde yer alan eser, programlama öğretmekten çok, büyük verinin neden gerekli olduğunu, hangi tür sorunlara yanıt verdiğini ve kurumsal yapılara nasıl bağlandığını açıklar. Kitap, veriyi yalnızca çok büyük dosyalar olarak görmez. Hızla üretilen, farklı biçimlerde gelen, güvenilirliği değişen ve işletme açısından değer yaratması beklenen bir kaynak olarak ele alır. Bu nedenle teknik altyapı, analiz yöntemleri, veri yönetimi ve iş stratejisi aynı çerçevede incelenir. OLTP, OLAP, ETL, veri ambarı ve veri pazarı gibi yerleşik kavramlarla büyük veri arasındaki bağlar da açıklanır. Dağıtık işlem, NoSQL, makine öğrenmesi ve görsel analiz gibi başlıklar, temel amaçları üzerinden sunulur. Kitabın hedefi, okuyucunun araç adlarını ezberlemesi değil, doğru veri problemi için uygun yaklaşımı değerlendirebilmesidir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0134291077?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/writing-fiction-the-practical-guide-from-new-yorks/id1756786909?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0134291077/
#BeşVözelliği #Veriyönetişimi #OLTPveOLAP #Dağıtıkparalelişlem #NoSQLvemakineöğrenmesi #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques, Thomas Erl, Wajid Khattak ve Paul Buhler tarafından hazırlanan, büyük veri alanına giriş niteliğinde bir teknoloji ve iş kitabıdır. Pearson Service Technology Series içinde yer alan eser, programlama öğretmekten çok, büyük verinin neden gerekli olduğunu, hangi tür sorunlara yanıt verdiğini ve kurumsal yapılara nasıl bağlandığını açıklar. Kitap, veriyi yalnızca çok büyük dosyalar olarak görmez. Hızla üretilen, farklı biçimlerde gelen, güvenilirliği değişen ve işletme açısından değer yaratması beklenen bir kaynak olarak ele alır. Bu nedenle teknik altyapı, analiz yöntemleri, veri yönetimi ve iş stratejisi aynı çerçevede incelenir. OLTP, OLAP, ETL, veri ambarı ve veri pazarı gibi yerleşik kavramlarla büyük veri arasındaki bağlar da açıklanır. Dağıtık işlem, NoSQL, makine öğrenmesi ve görsel analiz gibi başlıklar, temel amaçları üzerinden sunulur. Kitabın hedefi, okuyucunun araç adlarını ezberlemesi değil, doğru veri problemi için uygun yaklaşımı değerlendirebilmesidir.
