![[İncelemesi] Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision (Denis Rothman) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2562906/c1a-085k3-0v40497zs6g9-hd485u.jpg)
Show Notes
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision (Denis Rothman)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Transformers-for-Natural-Language-Processing-and-Computer-Vision-Denis-Rothman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/how-ai-ate-the-world-a-brief-history/id1869281132?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Transformers+for+Natural+Language+Processing+and+Computer+Vision+Denis+Rothman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1805128728/
#Transformermimarisi #Gerigetirmeliüretim #RoBERTaöneğitimi #VisionTransformer #Modelaçıklanabilirliği #TransformersforNaturalLanguageProcessingandComputerVision
Denis Rothman’ın Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision adlı kitabının üçüncü baskısı, transformer mimarisini doğal dil işleme, üretken yapay zeka ve bilgisayarlı görü uygulamaları üzerinden ele alan teknik, uygulama odaklı bir rehberdir. Kitap, ilk Transformer yaklaşımından BERT, GPT, T5, PaLM, RoBERTa, ViT, CLIP ve DALL E gibi modellere uzanan geniş bir çerçeve kurar. Amaç, yalnızca modellerin ne yaptığını anlatmak değildir. Okurun veri hazırlama, belirteçleme, ön eğitim, ince ayar, istem tasarımı ve model çıktılarının değerlendirilmesi gibi kararları gerçek projelerde nasıl vereceğini göstermektir. Hugging Face, OpenAI ve Google Vertex AI gibi araçlar üzerinden ilerlemesi, konuyu doğrudan geliştirme pratiğine bağlar. Ayrıca geri getirmeli üretim, çok modlu sistemler, açıklanabilirlik ve halüsinasyon, ezberleme, gizlilik gibi riskler de kitabın merkezi parçalarıdır. Bu nedenle eser, transformerları salt bir algoritma ailesi değil, metin, görüntü ve video ile çalışan güncel yapay zeka sistemlerinin temel altyapısı olarak konumlandırır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Transformers-for-Natural-Language-Processing-and-Computer-Vision-Denis-Rothman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/how-ai-ate-the-world-a-brief-history/id1869281132?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Transformers+for+Natural+Language+Processing+and+Computer+Vision+Denis+Rothman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1805128728/
#Transformermimarisi #Gerigetirmeliüretim #RoBERTaöneğitimi #VisionTransformer #Modelaçıklanabilirliği #TransformersforNaturalLanguageProcessingandComputerVision
Denis Rothman’ın Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision adlı kitabının üçüncü baskısı, transformer mimarisini doğal dil işleme, üretken yapay zeka ve bilgisayarlı görü uygulamaları üzerinden ele alan teknik, uygulama odaklı bir rehberdir. Kitap, ilk Transformer yaklaşımından BERT, GPT, T5, PaLM, RoBERTa, ViT, CLIP ve DALL E gibi modellere uzanan geniş bir çerçeve kurar. Amaç, yalnızca modellerin ne yaptığını anlatmak değildir. Okurun veri hazırlama, belirteçleme, ön eğitim, ince ayar, istem tasarımı ve model çıktılarının değerlendirilmesi gibi kararları gerçek projelerde nasıl vereceğini göstermektir. Hugging Face, OpenAI ve Google Vertex AI gibi araçlar üzerinden ilerlemesi, konuyu doğrudan geliştirme pratiğine bağlar. Ayrıca geri getirmeli üretim, çok modlu sistemler, açıklanabilirlik ve halüsinasyon, ezberleme, gizlilik gibi riskler de kitabın merkezi parçalarıdır. Bu nedenle eser, transformerları salt bir algoritma ailesi değil, metin, görüntü ve video ile çalışan güncel yapay zeka sistemlerinin temel altyapısı olarak konumlandırır.
