Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1492052043?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/TinyML-Pete-Warden.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=TinyML+Pete+Warden+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1492052043/
#TensorFlowLiteforMicrocontrollers #Arduinoüzerindeyerelçıkarım #Sesveharekettanıma #Modelboyutuveenerjioptimizasyonu #Mikrodenetleyicidemahremiyet #TinyML
TinyML, Pete Warden ve Daniel Situnayake tarafından hazırlanan, makine öğrenmesini Arduino ve benzeri çok düşük güç tüketimli mikrodenetleyicilere taşıyan uygulamalı bir teknik rehberdir. Kitabın odağı, büyük sunucularda ya da telefonlarda çalışan yapay zeka sistemleri değil, belleği, işlem gücü ve enerjisi son derece sınırlı cihazlarda çalışan küçük modellerdir. Bu yaklaşım, internete sürekli bağlı olmayan, hızlı tepki vermesi gereken ve veriyi cihazdan dışarı göndermeden işleyebilen ürünler için önem taşır. Kitap, TensorFlow Lite for Microcontrollers çerçevesini kullanarak okuyucuyu temel makine öğrenmesi kavramlarından çalışan gömülü uygulamalara götürür. Ses tanıma, görüntüyle insan algılama ve hareketleri tanıyan sihirli değnek örnekleri, soyut kavramların fiziksel cihazlarda nasıl karşılık bulduğunu gösterir. Amaç yalnızca model eğitmek değildir, modeli küçültmek, dönüştürmek, mikrodenetleyiciye yerleştirmek, çalışmasını doğrulamak ve enerji tüketimini yönetmektir. Bu nedenle eser, yapay zeka ile gömülü sistemler arasındaki uygulama boşluğunu doğrudan ele alır.