[İncelemesi] The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie) Özeti.

The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie)

- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0387848576?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/good-cop-girl-cop-the-secret-life-of-a-police/id1474835316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Elements+of+Statistical+Learning+Trevor+Hastie+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0387848576/

#Denetimliöğrenme #Yanlılıkvaryansdengesi #Çaprazdoğrulama #Rastgeleormanlar #Lassodüzenlileştirmesi #TheElementsofStatisticalLearning

The Elements of Statistical Learning, Trevor Hastie, Robert Tibshirani ve Jerome Friedman tarafından yazılmış, istatistiksel öğrenme alanının temel başvuru eserlerinden biridir. İkinci baskı, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve istatistiksel çıkarımın çoğu zaman farklı adlarla anlattığı yöntemleri ortak bir çerçevede ele alır. Kitabın amacı, büyük ve karmaşık veri kümelerinden tahmin üretmenin, sınıflandırma yapmanın ve görünmeyen yapıları keşfetmenin mantığını açıklamaktır. Tür olarak ileri düzey bir ders ve kaynak kitabıdır. Regresyon, sınıflandırma, ağaç tabanlı yöntemler, destek vektör makineleri, sinir ağları, topluluk yöntemleri, kümeleme ve boyut indirgeme gibi geniş bir alanı kapsar. Matematiksel temeli ciddiye alır, ancak yöntemlerin neden işe yaradığını ve hangi koşullarda başarısız olabileceğini de öne çıkarır. İkinci baskı ayrıca değişken sayısının gözlem sayısını aştığı geniş veri problemlerine, lasso yollarına, rastgele ormanlara ve yanlış keşif oranına ilişkin önemli eklemeler içerir.