![[İncelemesi] The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2557819/c1a-085k3-mkqg9p33s08m-nd4bcd.jpg)
Show Notes
The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1541675703?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Art-of-Statistics%3A-How-to-Learn-from-Data-David-Spiegelhalter.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/statistics-for-the-rest-of-us-mastering/id1691393408?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Art+of+Statistics+How+to+Learn+from+Data+David+Spiegelhalter+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1541675703/
#PPDACdöngüsü #İstatistikselbelirsizlik #Mutlakvegörelirisk #Nedensellikvekarşılaştırma #Medyaistatistikokuryazarlığı #TheArtofStatistics
David Spiegelhalter’in Veriyle Öğrenme alt başlıklı İstatistik Sanatı, istatistiği formül ezberinden çıkarıp gündelik kararlar, bilimsel araştırmalar ve kamusal tartışmalar için bir düşünme disiplini olarak ele alan popüler bilim kitabıdır. Yazar, Cambridge Üniversitesi’nde riskin kamuoyu tarafından anlaşılması üzerine çalışmış deneyimli bir istatistikçidir. Kitabın amacı, okuru yalnızca grafik okuyabilen biri yapmak değil, veriden hangi koşullarda güvenilir bilgi üretilebileceğini sorgulayabilen biri haline getirmektir. Bu nedenle örneklem, belirsizlik, karşılaştırma, nedensellik ve kaynak güvenilirliği gibi kavramları gerçek vakalar üzerinden açıklar. Titanic yolcularının hayatta kalma şanslarından kanser taramalarına, hastane sonuçlarından Harold Shipman vakasına kadar farklı örnekler kullanır. Spiegelhalter, büyük veri çağında sayıların kendiliğinden tarafsız bir hüküm vermediğini vurgular. Türkiye’de de sağlık haberleri, anket sonuçları, enflasyon yorumları ve eğitim verileriyle karşılaşan herkes için bu yaklaşım önemlidir. Kitap, teknik ayrıntıları tamamen yok saymadan, matematiğin arkasındaki mantığı anlaşılır biçimde öne çıkarır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1541675703?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Art-of-Statistics%3A-How-to-Learn-from-Data-David-Spiegelhalter.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/statistics-for-the-rest-of-us-mastering/id1691393408?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Art+of+Statistics+How+to+Learn+from+Data+David+Spiegelhalter+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1541675703/
#PPDACdöngüsü #İstatistikselbelirsizlik #Mutlakvegörelirisk #Nedensellikvekarşılaştırma #Medyaistatistikokuryazarlığı #TheArtofStatistics
David Spiegelhalter’in Veriyle Öğrenme alt başlıklı İstatistik Sanatı, istatistiği formül ezberinden çıkarıp gündelik kararlar, bilimsel araştırmalar ve kamusal tartışmalar için bir düşünme disiplini olarak ele alan popüler bilim kitabıdır. Yazar, Cambridge Üniversitesi’nde riskin kamuoyu tarafından anlaşılması üzerine çalışmış deneyimli bir istatistikçidir. Kitabın amacı, okuru yalnızca grafik okuyabilen biri yapmak değil, veriden hangi koşullarda güvenilir bilgi üretilebileceğini sorgulayabilen biri haline getirmektir. Bu nedenle örneklem, belirsizlik, karşılaştırma, nedensellik ve kaynak güvenilirliği gibi kavramları gerçek vakalar üzerinden açıklar. Titanic yolcularının hayatta kalma şanslarından kanser taramalarına, hastane sonuçlarından Harold Shipman vakasına kadar farklı örnekler kullanır. Spiegelhalter, büyük veri çağında sayıların kendiliğinden tarafsız bir hüküm vermediğini vurgular. Türkiye’de de sağlık haberleri, anket sonuçları, enflasyon yorumları ve eğitim verileriyle karşılaşan herkes için bu yaklaşım önemlidir. Kitap, teknik ayrıntıları tamamen yok saymadan, matematiğin arkasındaki mantığı anlaşılır biçimde öne çıkarır.
