[İncelemesi] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Özeti.

Python for Data Analysis (Wes McKinney)

- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1491957662?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1491957662/

#pandasDataFrame #NumPyvektörleştirme #veritemizleme #groupbytoplulaştırma #zamanserileri #PythonforDataAnalysis

Python for Data Analysis, Wes McKinney’nin Python ile veri işleme ve keşifsel analiz yapmak isteyenler için yazdığı uygulamalı teknik rehberdir. Kitabın merkezinde, McKinney’nin yaratıcısı olduğu pandas kütüphanesi bulunur. Ancak eser yalnızca pandas komutlarının bir listesi değildir. Ham verinin dosyalardan alınması, eksik ve tutarsız değerlerin düzeltilmesi, tabloların birleştirilmesi, özetlenmesi ve anlamlı biçimde sunulması gibi, gerçek analiz sürecinin birbirine bağlı aşamalarını ele alır. NumPy ile sayısal diziler ve vektörleştirilmiş hesaplama, IPython ile Jupyter ortamlarında etkileşimli çalışma, matplotlib ile temel görselleştirme de bu çerçeveyi tamamlar. ISBN 1491957662 ile yayımlanan ikinci baskı, Python 3.6 dönemi araçlarını temel alır. Amaç, istatistiksel model kurmaktan önce gelen veri hazırlama becerilerini sağlamlaştırmaktır. Bu nedenle kitap, dağınık tabloları güvenilir analitik girdilere dönüştürmenin yöntemlerini öğretir ve kodun hem okunabilir hem de tekrarlanabilir olmasına önem verir.