[İncelemesi] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Özeti.

Python for Data Analysis (Wes McKinney)

- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/109810403X?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/109810403X/

#pandasDataFrame #NumPydizileri #veritemizleme #gruplamavetoplulaştırma #zamanserisiişlemleri #PythonforDataAnalysis

Python for Data Analysis, Wes McKinney tarafından yazılmış, Python ile veri hazırlama ve inceleme pratiğine odaklanan teknik bir başvuru ve uygulama kitabıdır. Üçüncü baskı, Python 3.10 ve pandas 1.4 dönemindeki araçları temel alır. Kitabın amacı, istatistiksel yöntemleri teorik olarak öğretmekten çok, ham veriyi analiz edilebilir hale getirmek için gereken programlama becerilerini sistemli biçimde kazandırmaktır. Bu nedenle merkezde pandas, NumPy, Jupyter ve IPython bulunur. Okur, dosyalardan veri alma, veri türlerini anlama, eksikleri düzeltme, kayıtları birleştirme, tabloları yeniden biçimlendirme ve sonuçları özetleme süreçleriyle çalışır. McKinney, pandas projesinin yaratıcısı olduğu için, kitabın özellikle tablo biçimindeki verilerle çalışma bölümünde araçların mantığını ve yerleşik kullanım biçimlerini doğrudan aktarır. Web analitiği, finans, ekonomi ve sosyal bilimler gibi alanlardan uygulama tarzı örnekler, tekniklerin hangi sorunlarda kullanılabileceğini gösterir. Kitap, veri bilimine geçmek isteyen Python kullanıcıları ile Python öğrenmeye başlayan analistler için tasarlanmıştır.