![[İncelemesi] Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Lewis Tunstall) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551429/c1a-085k3-5zro52z1so4d-taxrtz.jpg)
Show Notes
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Lewis Tunstall)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098136799?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Natural-Language-Processing-with-Transformers%2C-Revised-Edition-Lewis-Tunstall.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/natural-language-processing-with-transformers-revised/id1823000793?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Natural+Language+Processing+with+Transformers+Revised+Edition+Lewis+Tunstall+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098136799/
#HuggingFaceTransformers #Dikkatmekanizması #Çokdilliaktarımöğrenmesi #Soruyanıtlamaveözetleme #Bilgidamıtmavenicemleme #NaturalLanguageProcessingwithTransformersRevisedEdition
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition, Lewis Tunstall, Leandro von Werra ve Thomas Wolf tarafından yazılmış, uygulama odaklı bir doğal dil işleme kitabıdır. O Reilly tarafından yayımlanan bu güncellenmiş baskı, transformer mimarilerinin temel mantığını ve Hugging Face Transformers kütüphanesiyle nasıl kullanılacağını birlikte ele alır. Kitap, araştırma makalelerindeki mimari kavramları doğrudan çalışan iş akışlarına bağlamayı amaçlar. Bu nedenle yalnızca büyük dil modellerinin ne yaptığına değil, bir modelin veriye hazırlanmasından eğitilmesine, değerlendirilmesine ve dağıtıma uygun hale getirilmesine de odaklanır. Metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, metin üretimi, özetleme ve soru yanıtlama gibi temel görevler üzerinden ilerler. Ayrıca çok dilli modeller, az etiketli veri koşulları, sıfırdan eğitim ve verimli çıkarım gibi üretim dünyasında önemli olan konulara yer verir. Yazarların Hugging Face ekosistemine yakınlığı, kitabın özellikle açık kaynak araçlarla güncel transformer uygulamaları geliştirmek isteyen teknik okurlar için somut bir başvuru kaynağı olmasını sağlar.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098136799?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Natural-Language-Processing-with-Transformers%2C-Revised-Edition-Lewis-Tunstall.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/natural-language-processing-with-transformers-revised/id1823000793?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Natural+Language+Processing+with+Transformers+Revised+Edition+Lewis+Tunstall+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098136799/
#HuggingFaceTransformers #Dikkatmekanizması #Çokdilliaktarımöğrenmesi #Soruyanıtlamaveözetleme #Bilgidamıtmavenicemleme #NaturalLanguageProcessingwithTransformersRevisedEdition
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition, Lewis Tunstall, Leandro von Werra ve Thomas Wolf tarafından yazılmış, uygulama odaklı bir doğal dil işleme kitabıdır. O Reilly tarafından yayımlanan bu güncellenmiş baskı, transformer mimarilerinin temel mantığını ve Hugging Face Transformers kütüphanesiyle nasıl kullanılacağını birlikte ele alır. Kitap, araştırma makalelerindeki mimari kavramları doğrudan çalışan iş akışlarına bağlamayı amaçlar. Bu nedenle yalnızca büyük dil modellerinin ne yaptığına değil, bir modelin veriye hazırlanmasından eğitilmesine, değerlendirilmesine ve dağıtıma uygun hale getirilmesine de odaklanır. Metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, metin üretimi, özetleme ve soru yanıtlama gibi temel görevler üzerinden ilerler. Ayrıca çok dilli modeller, az etiketli veri koşulları, sıfırdan eğitim ve verimli çıkarım gibi üretim dünyasında önemli olan konulara yer verir. Yazarların Hugging Face ekosistemine yakınlığı, kitabın özellikle açık kaynak araçlarla güncel transformer uygulamaları geliştirmek isteyen teknik okurlar için somut bir başvuru kaynağı olmasını sağlar.
