Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B0B26DTBR6?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everything-Data-Analytics-A-Beginner%26%23039%3Bs-Guide-to-Data-Literacy-Elizabeth-Clarke.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everything-data-analytics-a-beginners-guide-to-data/id1646101631?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everything+Data+Analytics+A+Beginner+039+s+Guide+to+Data+Literacy+Elizabeth+Clarke+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1777967139/
#Veriokuryazarlığı #Veritemizleme #İşzekâsı #Makineöğrenmesialgoritmaları #Verigörselleştirme #EverythingDataAnalyticsABeginner039sGuidetoDataLiteracy
Elizabeth Clarke’in Everything Data Analytics adlı kitabı, veri okuryazarlığına giriş niteliğinde, temel kavramları sade bir dille açıklayan bir rehberdir. Kitabın amacı, veri alanında çalışmayı düşünen ya da işinde veriden daha bilinçli yararlanmak isteyen okura, ham verinin nasıl anlamlı içgörülere dönüştüğünü göstermektir. Veri bilimi, veri analitiği ve büyük veri arasındaki ayrımlar ele alınırken, veri toplama, saklama, yönetme, temizleme, analiz etme ve görselleştirme aşamaları da genel çerçevesiyle sunulur. Clarke, teknik yöntemleri ayrıntılı bir uygulama kılavuzu olarak değil, veriyle çalışma sürecinin mantığını kavratacak bir başlangıç düzeyinde işler. İş zekâsı, temel makine öğrenmesi yaklaşımları ve veri odaklı meslekler de bu çerçevenin parçalarıdır. Yazarın veri görselleştirme ve veriyle hikâye anlatımı konusundaki ilgisi, kitabın yalnızca hesaplamaya değil, bulguları anlaşılır biçimde iletmeye de önem vermesini sağlar. Bu nedenle eser, uzmanlaşmadan önce yönünü belirlemek isteyenler için bir temel oluşturmayı hedefler.