![[İncelemesi] Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2562456/c1a-085k3-8dm80mzotro1-vhlgmw.jpg)
Show Notes
Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1803232919?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xveKeras #Evrişimselsinirağları #Dönüştürücülervedikkatmekanizması #Üreticiçekişmeliağlar #Pekiştirmeliöğrenmevemodeldağıtımı #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, TensorFlow 2.x ekosistemiyle derin öğrenme uygulamaları geliştirmek isteyenler için hazırlanmış, teknik ve uygulama odaklı bir başvuru kitabıdır. Amita Kapoor ve ortak yazarlarının üçüncü baskısı olan eser, Kerasın üst düzey programlama arayüzünü TensorFlowun ölçeklenebilir hesaplama altyapısıyla birlikte ele alır. Amaç, yalnızca sinir ağlarının temel mantığını anlatmak değil, bu modellerin eğitimden gerçek ortamda kullanıma uzanan yaşam döngüsünü göstermektir. Kitapta regresyon ve sınıflandırma gibi denetimli öğrenme görevlerinin yanı sıra denetimsiz öğrenme, evrişimsel ağlar, sıralı veri modelleri, dönüştürücüler, üretici çekişmeli ağlar ve pekiştirmeli öğrenme bulunur. Bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme gibi alanlardaki kullanım biçimleri, kod odaklı örneklerle ilişkilendirilir. Ayrıca bulut, mobil cihazlar ve üretim ortamları için dağıtım konusuna yer vermesi, eseri yalnızca model kurmaya odaklanan kaynaklardan ayırır. Bu nedenle kitap, kavramsal çerçeve ile yazılım pratiği arasında düzenli bir köprü kurmayı hedefler.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1803232919?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xveKeras #Evrişimselsinirağları #Dönüştürücülervedikkatmekanizması #Üreticiçekişmeliağlar #Pekiştirmeliöğrenmevemodeldağıtımı #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, TensorFlow 2.x ekosistemiyle derin öğrenme uygulamaları geliştirmek isteyenler için hazırlanmış, teknik ve uygulama odaklı bir başvuru kitabıdır. Amita Kapoor ve ortak yazarlarının üçüncü baskısı olan eser, Kerasın üst düzey programlama arayüzünü TensorFlowun ölçeklenebilir hesaplama altyapısıyla birlikte ele alır. Amaç, yalnızca sinir ağlarının temel mantığını anlatmak değil, bu modellerin eğitimden gerçek ortamda kullanıma uzanan yaşam döngüsünü göstermektir. Kitapta regresyon ve sınıflandırma gibi denetimli öğrenme görevlerinin yanı sıra denetimsiz öğrenme, evrişimsel ağlar, sıralı veri modelleri, dönüştürücüler, üretici çekişmeli ağlar ve pekiştirmeli öğrenme bulunur. Bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme gibi alanlardaki kullanım biçimleri, kod odaklı örneklerle ilişkilendirilir. Ayrıca bulut, mobil cihazlar ve üretim ortamları için dağıtım konusuna yer vermesi, eseri yalnızca model kurmaya odaklanan kaynaklardan ayırır. Bu nedenle kitap, kavramsal çerçeve ile yazılım pratiği arasında düzenli bir köprü kurmayı hedefler.
