![[İncelemesi] Data Science (John D. Kelleher) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547676/c1a-085k3-479xor38b8vk-2cmlld.jpg)
Show Notes
Data Science (John D. Kelleher)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0262535432?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0262535432/
#Veriyedayalıkararverme #Makineöğrenmesigörevleri #Verientegrasyonu #Diferansiyelgizlilik #Veribilimietiği #DataScience
Data Science, John D. Kelleher ve Brendan Tierney tarafından yazılan, MIT Press Essential Knowledge dizisindeki kısa ve kavramsal bir alan rehberidir. Kitap, veri biliminin yalnızca büyük veri üzerinde çalışan tekniklerden ibaret olmadığını, veriden daha iyi kararlar üretmeye yönelik problem tanımlama, analiz, modelleme ve uygulama süreçlerinin bütünü olduğunu açıklar. Veri madenciliği ve makine öğrenmesiyle yakın ilişkisini ele alırken, veri biliminin veri altyapısı, iş bağlamı, iletişim, hukuk ve etik gibi daha geniş sorumluluklar taşıdığını vurgular. Reklam hedefleme, öneri sistemleri, spam filtreleri ve sigorta fiyatlaması gibi gündelik örnekler, alanın etkisini somutlaştırır. Amaç, okuyucuya belirli bir yazılım dili ya da araç seti öğretmekten çok, bir veri bilimi projesinin nasıl düşünülmesi gerektiğini göstermektir. Bu nedenle eser, teknik yöntemlerin temel mantığını, veri kaynaklarını birleştirmenin güçlüklerini ve kişisel verilerin kullanılmasındaki riskleri aynı çerçevede değerlendiren, erişilebilir fakat kapsamlı bir giriş niteliğindedir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0262535432?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/0262535432/
#Veriyedayalıkararverme #Makineöğrenmesigörevleri #Verientegrasyonu #Diferansiyelgizlilik #Veribilimietiği #DataScience
Data Science, John D. Kelleher ve Brendan Tierney tarafından yazılan, MIT Press Essential Knowledge dizisindeki kısa ve kavramsal bir alan rehberidir. Kitap, veri biliminin yalnızca büyük veri üzerinde çalışan tekniklerden ibaret olmadığını, veriden daha iyi kararlar üretmeye yönelik problem tanımlama, analiz, modelleme ve uygulama süreçlerinin bütünü olduğunu açıklar. Veri madenciliği ve makine öğrenmesiyle yakın ilişkisini ele alırken, veri biliminin veri altyapısı, iş bağlamı, iletişim, hukuk ve etik gibi daha geniş sorumluluklar taşıdığını vurgular. Reklam hedefleme, öneri sistemleri, spam filtreleri ve sigorta fiyatlaması gibi gündelik örnekler, alanın etkisini somutlaştırır. Amaç, okuyucuya belirli bir yazılım dili ya da araç seti öğretmekten çok, bir veri bilimi projesinin nasıl düşünülmesi gerektiğini göstermektir. Bu nedenle eser, teknik yöntemlerin temel mantığını, veri kaynaklarını birleştirmenin güçlüklerini ve kişisel verilerin kullanılmasındaki riskleri aynı çerçevede değerlendiren, erişilebilir fakat kapsamlı bir giriş niteliğindedir.
