![[İncelemesi] Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2556650/c1a-085k3-6z09d3k8hndw-xljwlh.jpg)
Show Notes
Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1492041130?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1492041130/
#Pythonilealgoritmageliştirme #Doğrusalcebirveolasılık #NaiveBayessınıflandırması #Veritemizlemevekeşif #ÖnerisistemleriveMapReduce #DataSciencefromScratch
Joel Grus’un Data Science from Scratch, First Principles with Python adlı kitabı, veri bilimine kullanılan hazır araçların arkasındaki mantığı öğretmeyi amaçlayan teknik bir giriş kitabıdır. İkinci baskı, Python 3.6 temelinde güncellenmiş, matematik, istatistik ve makine öğrenmesi konularını programlama uygulamalarıyla bir araya getirmiştir. Kitabın temel yaklaşımı, bir kütüphanenin tek komutla verdiği sonucu kabul etmek yerine, o sonucun hangi hesaplamalardan doğduğunu küçük ölçekli Python uygulamalarıyla kurmaktır. Bu nedenle eser, yalnızca model çalıştırmayı değil, vektör işlemleri, olasılık dağılımları, veri temizleme ve model değerlendirme gibi altyapıları anlamayı hedefler. İçerik, Python’a kısa bir başlangıçla ilerler, ardından doğrusal cebir, olasılık ve istatistik temellerine geçer. Sonraki bölümlerde sınıflandırma, regresyon, karar ağaçları, sinir ağları ve kümeleme gibi yöntemler ele alınır. Öneri sistemleri, doğal dil işleme, ağ analizi, MapReduce ve veri tabanları da kitabın kapsamını yalnızca makine öğrenmesiyle sınırlı olmaktan çıkarır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1492041130?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1492041130/
#Pythonilealgoritmageliştirme #Doğrusalcebirveolasılık #NaiveBayessınıflandırması #Veritemizlemevekeşif #ÖnerisistemleriveMapReduce #DataSciencefromScratch
Joel Grus’un Data Science from Scratch, First Principles with Python adlı kitabı, veri bilimine kullanılan hazır araçların arkasındaki mantığı öğretmeyi amaçlayan teknik bir giriş kitabıdır. İkinci baskı, Python 3.6 temelinde güncellenmiş, matematik, istatistik ve makine öğrenmesi konularını programlama uygulamalarıyla bir araya getirmiştir. Kitabın temel yaklaşımı, bir kütüphanenin tek komutla verdiği sonucu kabul etmek yerine, o sonucun hangi hesaplamalardan doğduğunu küçük ölçekli Python uygulamalarıyla kurmaktır. Bu nedenle eser, yalnızca model çalıştırmayı değil, vektör işlemleri, olasılık dağılımları, veri temizleme ve model değerlendirme gibi altyapıları anlamayı hedefler. İçerik, Python’a kısa bir başlangıçla ilerler, ardından doğrusal cebir, olasılık ve istatistik temellerine geçer. Sonraki bölümlerde sınıflandırma, regresyon, karar ağaçları, sinir ağları ve kümeleme gibi yöntemler ele alınır. Öneri sistemleri, doğal dil işleme, ağ analizi, MapReduce ve veri tabanları da kitabın kapsamını yalnızca makine öğrenmesiyle sınırlı olmaktan çıkarır.
