![[İncelemesi] Data Science for Business (Foster Provost) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2655053/c1a-085k3-pkk9772jfx26-jip98s.jpg)
Show Notes
Data Science for Business (Foster Provost)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1449361323?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-for-Business-Foster-Provost.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-for-business-what-you-need-to-know-about/id1573417412?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+for+Business+Foster+Provost+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B08VL5K5ZX/
#Verianalitikdüşünme #Sınıflandırmaveregresyon #Denetimlivedenetimsizöğrenme #Aşırıuyumvetestverisi #Karmaşıklıkmatrisivebeklenendeğer #DataScienceforBusiness
Foster Provost ve Tom Fawcett’in Data Science for Business kitabı, veri bilimini programlama öğreticisi olarak değil, işletmelerin daha iyi karar vermesini sağlayan bir düşünme çerçevesi olarak ele alır. Kitabın odağında, veriden bilgi çıkarmayı mümkün kılan veri analitik düşünme yaklaşımı vardır. Yazarlar, yöneticilerin ve teknik olmayan paydaşların veri bilimi ekipleriyle daha sağlıklı iletişim kurabilmesi için temel kavramları açıklar. Sınıflandırma, regresyon, benzerlik, kümeleme, model değerlendirme ve aşırı uyum gibi konular, işletme problemlerine bağlanarak işlenir. Amaç, okuyucuyu belirli bir yazılım ya da kodlama dili kullanmaya hazırlamak değildir. Asıl amaç, hangi soruların veriyle cevaplanabileceğini, güvenilir bir modelin nasıl değerlendirileceğini ve bir analitik projenin ticari değerinin nasıl ölçüleceğini göstermektir. Bu yönüyle eser, veri biliminin teknik ayrıntıları ile yönetim kararları arasındaki boşluğu kapatan, kavramsal ve uygulama odaklı bir rehberdir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1449361323?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-for-Business-Foster-Provost.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-for-business-what-you-need-to-know-about/id1573417412?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+for+Business+Foster+Provost+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B08VL5K5ZX/
#Verianalitikdüşünme #Sınıflandırmaveregresyon #Denetimlivedenetimsizöğrenme #Aşırıuyumvetestverisi #Karmaşıklıkmatrisivebeklenendeğer #DataScienceforBusiness
Foster Provost ve Tom Fawcett’in Data Science for Business kitabı, veri bilimini programlama öğreticisi olarak değil, işletmelerin daha iyi karar vermesini sağlayan bir düşünme çerçevesi olarak ele alır. Kitabın odağında, veriden bilgi çıkarmayı mümkün kılan veri analitik düşünme yaklaşımı vardır. Yazarlar, yöneticilerin ve teknik olmayan paydaşların veri bilimi ekipleriyle daha sağlıklı iletişim kurabilmesi için temel kavramları açıklar. Sınıflandırma, regresyon, benzerlik, kümeleme, model değerlendirme ve aşırı uyum gibi konular, işletme problemlerine bağlanarak işlenir. Amaç, okuyucuyu belirli bir yazılım ya da kodlama dili kullanmaya hazırlamak değildir. Asıl amaç, hangi soruların veriyle cevaplanabileceğini, güvenilir bir modelin nasıl değerlendirileceğini ve bir analitik projenin ticari değerinin nasıl ölçüleceğini göstermektir. Bu yönüyle eser, veri biliminin teknik ayrıntıları ile yönetim kararları arasındaki boşluğu kapatan, kavramsal ve uygulama odaklı bir rehberdir.
