Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/111887613X?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/111887613X/
#Analitikyaşamdöngüsü #Yapılandırılmışveyapılandırılmamışveri #Sınıflandırmaregresyonkümeleme #Zamanserisivemetinanalizi #Verigörselleştirmevesunum #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services tarafından hazırlanan, veri bilimi ve büyük veri analitiğine uygulamacı açıdan yaklaşan bir eğitim kitabıdır. İlk kez 2015 yılında yayımlanan eser, veriyle çalışan ekiplerin ham bilgiyi iş kararlarını destekleyen bulgulara dönüştürme sürecini açıklar. Kitabın amacı yalnızca istatistiksel yöntemleri tanıtmak değildir. Bir analitik problemin nasıl tanımlanacağını, verinin nasıl hazırlanacağını, uygun modelin nasıl seçileceğini, sonuçların nasıl görselleştirilip paydaşlara aktarılacağını birlikte ele alır. Bu yönüyle teknik yöntemler ile iş bağlamı arasında köprü kurar. İçerik, büyük verinin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış kaynakları, gerçek zamanlı akışları ve çeşitli analitik araçları bir arada değerlendirme ihtiyacından hareket eder. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme, zaman serileri ve metin analizi gibi başlıklar, veri analitiği yaşam döngüsü içinde konumlandırılır. Kitap ayrıca EMC Data Science Associate sertifikasyonuna hazırlanmak isteyenler için tasarlanmış, düzenli bölümleri, alıştırmaları ve açık kaynaklı yazılım örnekleriyle desteklenmiş kapsamlı bir başlangıç kaynağıdır.