[İncelemesi] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) Özeti.

Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff)

- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/0470650931?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B004UB2KE4/

#Kampanyayanıtmodellemesi #RFMmüşterianalizi #Kararağaçları #Birliktelikkuralları #Müşteriyaşamsüresianalizi #DataMiningTechniques

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, Gordon S. Linoff ile Michael J. A. Berry tarafından yazılmış, iş dünyasında veri madenciliğinin kullanımına odaklanan uygulamalı bir rehberdir. Kitap, veri madenciliğini yalnızca teknik modellerin listesi olarak ele almaz. Pazarlama kampanyalarına daha uygun müşteri seçmek, satış fırsatlarını önceliklendirmek, müşterilerin davranışlarını anlamak ve ilişki yönetimini geliştirmek için karar verme süreciyle birlikte açıklar. Ana hedefi, büyük ve dağınık müşteri verisini ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürmektir. Bu nedenle istatistik, modelleme ve veri hazırlama konularını, doğrudan pazarlama, kredi riski, müşteri kaybı ve ürün önerileri gibi somut problemlerle ilişkilendirir. Karar ağaçları, sinir ağları, birliktelik kuralları, işbirlikçi filtreleme, bağlantı analizi ve yaşam süresi analizi kitapta ele alınan başlıca yöntemler arasındadır. Teknik geçmişi sınırlı olan iş profesyonelleri için kavramsal bir başlangıç sunarken, analitik ekipler için de model sonuçlarının işletme hedefleriyle nasıl bağlanacağını gösterir.