![[İncelemesi] Data Mining for Business Analytics (Galit Shmueli) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2580243/c1a-085k3-pk8r1vxvc5rd-kplftu.jpg)
Show Notes
Data Mining for Business Analytics (Galit Shmueli)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B01MYZU2PC?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-for-Business-Analytics-Galit-Shmueli.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-an-essential-beginners-guide-to-data/id1353616608?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+for+Business+Analytics+Galit+Shmueli+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B01MYZU2PC/
#JMPProileverimadenciliği #Lojistikregresyonvesınıflandırma #Kümelemevemüşterisegmentasyonu #İknamodellemesi #Zamanserisitahmini #DataMiningforBusinessAnalytics
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro, Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens ve Nitin R. Patel tarafından hazırlanan, işletme odaklı veri madenciliği ders kitabıdır. Kitap, istatistiksel yöntemleri yalnızca teorik formüller olarak vermek yerine, SAS Institute tarafından geliştirilen JMP Pro yazılımı üzerinden uygulamaya bağlar. Ana amacı, büyük ve karmaşık veri kümelerinden karar vermeye yarayan örüntüler çıkarmayı öğretmektir. Bu nedenle görselleştirme, boyut indirgeme, kümeleme, regresyon, sınıflandırma ağaçları, sinir ağları, topluluk modelleri ve zaman serisi tahmini gibi yöntemleri bir işletme problemi çerçevesinde ele alır. İçerik, özellikle tahmin ve sınıflandırma modellerinin nasıl kurulacağına, değerlendirileceğine ve iş sonuçlarıyla ilişkilendirileceğine odaklanır. Bölüm başı özetleri, bölüm sonu alıştırmaları, veri yoğunluklu vaka çalışmaları ve eşlik eden veri setleri, kitabı hem ders ortamında hem de uygulamalı bireysel öğrenmede kullanılabilir bir kaynak haline getirir.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/B01MYZU2PC?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-for-Business-Analytics-Galit-Shmueli.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-an-essential-beginners-guide-to-data/id1353616608?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+for+Business+Analytics+Galit+Shmueli+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/B01MYZU2PC/
#JMPProileverimadenciliği #Lojistikregresyonvesınıflandırma #Kümelemevemüşterisegmentasyonu #İknamodellemesi #Zamanserisitahmini #DataMiningforBusinessAnalytics
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro, Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens ve Nitin R. Patel tarafından hazırlanan, işletme odaklı veri madenciliği ders kitabıdır. Kitap, istatistiksel yöntemleri yalnızca teorik formüller olarak vermek yerine, SAS Institute tarafından geliştirilen JMP Pro yazılımı üzerinden uygulamaya bağlar. Ana amacı, büyük ve karmaşık veri kümelerinden karar vermeye yarayan örüntüler çıkarmayı öğretmektir. Bu nedenle görselleştirme, boyut indirgeme, kümeleme, regresyon, sınıflandırma ağaçları, sinir ağları, topluluk modelleri ve zaman serisi tahmini gibi yöntemleri bir işletme problemi çerçevesinde ele alır. İçerik, özellikle tahmin ve sınıflandırma modellerinin nasıl kurulacağına, değerlendirileceğine ve iş sonuçlarıyla ilişkilendirileceğine odaklanır. Bölüm başı özetleri, bölüm sonu alıştırmaları, veri yoğunluklu vaka çalışmaları ve eşlik eden veri setleri, kitabı hem ders ortamında hem de uygulamalı bireysel öğrenmede kullanılabilir bir kaynak haline getirir.
