![[İncelemesi] Data Engineering with Python (Paul Crickard) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2563458/c1a-085k3-9j2gv00gb37z-9u1fcg.jpg)
Show Notes
Data Engineering with Python (Paul Crickard)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/183921418X?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/183921418X/
#PythontabanlıETL #ApacheAirfloworkestrasyonu #ApacheNiFiverientegrasyonu #PySparkbüyükveriişleme #Veridoğrulamavehazırlamaalanı #DataEngineeringwithPython
Paul Crickard’ın Data Engineering with Python kitabı, veri mühendisliğine Python üzerinden giriş yapan, uygulama ağırlıklı bir teknik rehberdir. Kitabın amacı, ham ve dağınık veriyi analiz, raporlama ve veri bilimi çalışmalarında kullanılabilecek güvenilir yapılara dönüştürme sürecini göstermektir. Bu nedenle yalnızca kod yazmaya değil, veri kaynağından veri ambarına uzanan bütün akışın tasarlanmasına odaklanır. Dosyalar ve veritabanlarından veri alma, temizleme, dönüştürme, zenginleştirme, modelleme ve üretime alma gibi aşamalar birlikte ele alınır. Python, bu yolculukta Pandas ve PySpark gibi araçlarla işlem katmanının dili olarak kullanılır. Kitap ayrıca PostgreSQL, Apache Kafka, Spark, Apache NiFi, Airflow, Elasticsearch ve Kibana gibi veri ekosisteminde sık karşılaşılan teknolojilere yer verir. Başlangıç düzeyindeki veri analistleri ve ETL geliştiricileri için temel kavramları somutlaştırırken, veri akışlarının hata, kalite kontrolü, izleme ve dağıtım ihtiyaçlarını da görünür kılar. Böylece konu, tekil betiklerden işletilebilir veri sistemlerine doğru ilerler.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/183921418X?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/183921418X/
#PythontabanlıETL #ApacheAirfloworkestrasyonu #ApacheNiFiverientegrasyonu #PySparkbüyükveriişleme #Veridoğrulamavehazırlamaalanı #DataEngineeringwithPython
Paul Crickard’ın Data Engineering with Python kitabı, veri mühendisliğine Python üzerinden giriş yapan, uygulama ağırlıklı bir teknik rehberdir. Kitabın amacı, ham ve dağınık veriyi analiz, raporlama ve veri bilimi çalışmalarında kullanılabilecek güvenilir yapılara dönüştürme sürecini göstermektir. Bu nedenle yalnızca kod yazmaya değil, veri kaynağından veri ambarına uzanan bütün akışın tasarlanmasına odaklanır. Dosyalar ve veritabanlarından veri alma, temizleme, dönüştürme, zenginleştirme, modelleme ve üretime alma gibi aşamalar birlikte ele alınır. Python, bu yolculukta Pandas ve PySpark gibi araçlarla işlem katmanının dili olarak kullanılır. Kitap ayrıca PostgreSQL, Apache Kafka, Spark, Apache NiFi, Airflow, Elasticsearch ve Kibana gibi veri ekosisteminde sık karşılaşılan teknolojilere yer verir. Başlangıç düzeyindeki veri analistleri ve ETL geliştiricileri için temel kavramları somutlaştırırken, veri akışlarının hata, kalite kontrolü, izleme ve dağıtım ihtiyaçlarını da görünür kılar. Böylece konu, tekil betiklerden işletilebilir veri sistemlerine doğru ilerler.
