![[İncelemesi] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) Özeti.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2562815/c1a-085k3-6z08825jf26x-4pnqcm.jpg)
Show Notes
Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1804614424?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1804614424/
#AWSGlue #AmazonRedshift #verigölüevi #verihattıorkestrasyonu #veriyönetişimi #DataEngineeringwithAWS
Gareth Eagar’ın Data Engineering with AWS adlı kitabı, AWS üzerinde veri mühendisliği hattı tasarlamak ve kurmak isteyen okurlar için hazırlanmış uygulama odaklı bir teknik rehberdir. İkinci baskı, veri mühendisliğinin yalnızca veriyi bir yerden başka yere aktarmak olmadığını, ham verinin güvenilir, yönetilebilir ve analiz edilebilir bir ürüne dönüştürülmesi olduğunu anlatır. Kitap, temel veri mühendisliği kavramları ve AWS araçlarıyla başlar. Ardından veri kaynaklarını inceleme, toplu ve akış verisi alma, dönüşüm uygulama, veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını belirleme, veri ambarı ve veri martlarını besleme gibi aşamalara geçer. Veri gölü, göl evi, yönetişim, kataloglama, güvenlik, orkestrasyon ve analitik kullanım da kapsamın içindedir. Amazon Athena ile sorgulama, QuickSight ile görselleştirme, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle içgörü üretme konuları, hattın son kullanıcıya ulaşan tarafını tamamlar. Amaç, tek tek servisleri ezberletmekten çok, gereksinime göre bunları tutarlı bir mimaride birleştirebilen veri mühendisi bakışı kazandırmaktır.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1804614424?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1804614424/
#AWSGlue #AmazonRedshift #verigölüevi #verihattıorkestrasyonu #veriyönetişimi #DataEngineeringwithAWS
Gareth Eagar’ın Data Engineering with AWS adlı kitabı, AWS üzerinde veri mühendisliği hattı tasarlamak ve kurmak isteyen okurlar için hazırlanmış uygulama odaklı bir teknik rehberdir. İkinci baskı, veri mühendisliğinin yalnızca veriyi bir yerden başka yere aktarmak olmadığını, ham verinin güvenilir, yönetilebilir ve analiz edilebilir bir ürüne dönüştürülmesi olduğunu anlatır. Kitap, temel veri mühendisliği kavramları ve AWS araçlarıyla başlar. Ardından veri kaynaklarını inceleme, toplu ve akış verisi alma, dönüşüm uygulama, veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını belirleme, veri ambarı ve veri martlarını besleme gibi aşamalara geçer. Veri gölü, göl evi, yönetişim, kataloglama, güvenlik, orkestrasyon ve analitik kullanım da kapsamın içindedir. Amazon Athena ile sorgulama, QuickSight ile görselleştirme, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle içgörü üretme konuları, hattın son kullanıcıya ulaşan tarafını tamamlar. Amaç, tek tek servisleri ezberletmekten çok, gereksinime göre bunları tutarlı bir mimaride birleştirebilen veri mühendisi bakışı kazandırmaktır.
