Show Notes
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1806109018?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/artificial-intelligence-for-beginners-4-books-in-1/id6790568768?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=30+Agents+Every+AI+Engineer+Must+Build+Imran+Ahmad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1806109018/
#Ajanbilişseldöngüsü #Hibritajanmimarisi #Vektörveritabanıilegerigetirme #ModelContextProtocol #Ajandeğerlendirmeveyönetişimi #30AgentsEveryAIEngineerMustBuild
Imran Ahmadın 30 Agents Every AI Engineer Must Build adlı kitabı, büyük dil modellerini yalnızca soru cevaplayan arayüzler olmaktan çıkarıp, çevresini algılayan, karar veren ve araç kullanan üretim sistemlerine dönüştürmeyi ele alan teknik bir rehberdir. Kitap, yapay zeka ajan mühendisliği alanında, gerçek dünyada kullanılabilecek otuz mimariyi ve tasarım örüntüsünü merkeze alır. Amaç, etkileyici bir gösterim hazırlamaktan çok, ölçeklenebilir, güvenli ve dayanıklı iş akışları kurmaktır. Ahmad, algılama, bellek, akıl yürütme ve planlama gibi temel yetenekleri, ajanların bilişsel döngüsünün parçaları olarak açıklar. Ardından LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI ve AutoGen gibi araçların hangi koşullarda anlamlı olabileceğini değerlendirir. Model Context Protocol ve ajanlar arası iletişim yaklaşımları da kitabın kapsamındadır. Python bilen, temel makine öğrenmesi kavramlarına aşina mühendisler için tasarlanan çalışma, uygulama kodları ve gerçek kullanım alanlarıyla kuramsal çerçeveyi üretim gereksinimleriyle birleştirir.